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人工智能模型训练类专利的创造性判断
【引言】 “人工智能+”行动旨在促进人工智能与各行业各领域广泛深度融合，创造新业态、新模式，极大地推动了人工智能的多场景应用，对应专利申请的技术方案也多体现为应用场景和算法模型的深度融合。人工智能专利的创新集中点之一为模型训练方法，本文通过一件“改进模型训练方法以解决特定场景下技术问题”的案例，以案说法，诠释人工智能模型训练类专利的创造性判断规则。 【案情简介】 涉案专利名称为“基于音频
发布时间：2026.07.21 -
人工智能大模型训练中著作权的合理使用
目次 一、问题的提出 二、利益平衡：大模型训练的技术特性与合理使用的适用基础 (一)大模型训练的技术原理及核心特征 (二)技术特性与合理使用的适用必要性 三、现实困境与司法探索：我国大模型训练合理使用制度的适用检视 (一)立法层面：规则主义模式下封闭式列举难以涵盖新型使用行为 (二)行政监管层面：“授权优先”原则对合理使用的限制 (三)司法层面：域外经验的本土适配与裁判路径探索 四、借鉴与展开
发布时间：2026.07.28 -
北京首例破坏人工智能模型刑事案件终审
”的代码，即以最高管理员权限，无须确认，强制删除当前目录下的所有文件和子目录。 随后，王某直接下班离开。等到公司运维人员发现异常后，定位到王某的电脑并中止删除进程，此时，这条“删库跑路”的代码已运行超过17个小时。 “AI游戏部门文件夹里存储的是该部门的全部开发文件，包括公司自主研发的多个人工智能模型以及模型的训练数据。”公司负责人说，王某的行为导致公司模型训练系统功能瘫痪，AI游戏部门的相关研发
发布时间：2026.08.24
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