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更多 >>2025年5月欧盟知识产权局(EUIPO)委托都灵大学法学院和都灵理工大学Nexa互联网与社会中心发布了《版权视角下生成式人工智能的发展研究》报告。该报告从经济、技术、法律三个维度系统分析了GenAI(生成式人工智能)对版权的挑战和应对策略。报告强调通过“例外条款+选择退出”机制协调利益冲突,并非直接否定AI训练的合法性。报告主要内容如下:
1. GenAI训练需复制受版权保护的内容,该行为可能侵犯复制权。通过《数字化单一市场版权指令》(CDSM)的文本与数据挖掘(TDM)例外条款,为AI训练提供法律豁免,同时设定严格条件以限制其适用范围,为版权人保留部分控制权。
2. 通过“默许使用+选择退出”框架平衡创新发展与版权保护。默认AI开发者使用合法获取的内容进行TDM,降低交易成本,促进AI内容创新。受版权保护内容的版权人可以通过标准化技术工具(如元数据标记、robots.txt协议、网站条款中的机器可读声明)声明禁止其作品被用于TDM,保留版权人对作品的控制权,防止AI生成内容与原作品形成市场竞争,同时AI开发者需尊重版权人的选择。
报告提到现有的退出机制具有局限性,存在多个标准化技术工具但缺乏统一标准,易导致版权人的声明效力参差不齐。EUIPO在报告中宣布将于2025年底启动版权知识中心,统一管理TDM退出声明数据库,并提供侵权筛查工具。
还存在非欧盟企业规避版权人声明的情况,但报告中没有给出明晰跨境追责具体措施,后续可能会出现跨境执行难的问题。
3. 为满足《人工智能法案》对AI生成内容的透明度要求,报告指出需要开发嵌入机器的可读标识(如数字水印、数字指纹),确保AI生成的内容可被检测和追溯,防止公众混淆或侵权。同时,现有技术尚未完全满足需求,需要综合应用多种技术来实现以上目标。
4. 报告强调,为降低中小企业合规成本并促进数据授权市场发展,公共机构应推动自动化许可管理。通过智能合约平台自动化执行版权许可条款,实现数据使用权限和报酬支付的透明化。
EUIPO强调,版权法并非阻碍AI技术发展,而是通过规则设计激励创新与创作的平衡,正如报告中所述:“只有保护创作源动力,才能为AI提供持续的高质量数据输入。”

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