新加坡国家AI计划战略转向：弃用Meta模型，转投阿里通义千问架构

新加坡国家人工智能计划（AISG）近日宣布重大战略调整，在其最新东南亚语言大模型项目中放弃Meta旗下Llama系列模型，全面转向阿里巴巴通义千问Qwen开源架构。这一决策不仅标志着中国开源AI模型在全球影响力的关键扩张，更直指东南亚多语言场景下的技术痛点。

据AISG官方消息，其于11月25日正式推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，已在衡量东南亚语言能力的权威开源榜单（如XNLI、TyDi QA等）中迅速登顶，在印尼语、泰语、马来语等区域语言的语义理解、文本生成等任务上表现显著优于此前基于Llama系列的模型。

此次调整的核心动因在于解决长期困扰本地化AI开发的“语言适配难题”。此前，以Meta Llama为代表的国际主流开源模型虽在多语言支持上有一定基础，但在处理东南亚小语种时存在明显短板——词汇覆盖不全、语法理解偏差、文化语境适配不足等问题，导致法律咨询、政务服务等垂直领域AI应用落地效率低下。例如，在印尼语法律文书生成场景中，Llama模型曾出现术语误用率高达30%的情况，严重影响用户体验。

AISG技术负责人表示：“东南亚拥有超6亿人口，涵盖10余种官方语言及数百种方言，语言多样性是AI落地的天然屏障。Qwen-SEA-LION-v4通过深度优化区域语言数据集，结合阿里巴巴在电商、跨境服务等场景积累的多语言经验，实现了从‘通用翻译’到‘场景化理解’的跨越。”

值得关注的是，此次合作并非简单的技术采购，而是基于开源生态的深度协同。AISG团队与阿里达摩院联合优化了Qwen模型的注意力机制，针对东南亚语言的黏着语特征（如马来语的复杂词缀）进行了专项训练，并开放了部分微调接口供本地开发者定制。这种“全球技术+区域需求”的模式，被视为中国开源AI“走出去”的典型案例。

行业分析人士指出，新加坡作为东南亚AI研发枢纽，其技术选型具有风向标意义。此次转向不仅验证了通义千问在复杂语言场景下的技术领先性，更反映出全球开发者对中国开源模型的认可度持续提升。目前，Qwen系列模型已在GitHub获得超50万星标，下载量突破千万次，覆盖金融、医疗、教育等多个领域。

随着“Qwen-SEA-LION-v4”的落地，新加坡计划在2026年前推出10个以上东南亚语言AI应用，涵盖跨境贸易、旅游服务、公共教育等场景。AISG表示，未来将继续深化与阿里等中国科技企业的合作，探索更多“技术+场景”的创新可能。