波塞冬诉黑森林实验室AI音乐侵权

2026年10月20日，独立后摇乐队The American Dollar背后的版权公司Poseidon Wave Media，在纽约东区联邦法院起诉德国AI公司Black Forest Labs的美国分支，指控其FLUX生成式AI平台未经许可复制了236首录音与音乐作品，用于模型训练。这并非Poseidon首次起诉，2026年5月，它已就同一批作品对AI音乐生成平台Suno提起过类似诉讼，称后者的出现使其同步许可收入锐减近80%。

本案在证据法层面最值得关注的设计，是原告对FLUX.3平台发起的一组对照测试。

原告的代理律师之一、同时也是曲目共同作者的John Emanuele，在FLUX.3上进行了34次付费查询。其中30次针对The American Dollar的不同曲目，提示词统一采用“制作一段视频，配一首听起来像[乐队名]的[曲目名]的歌”的格式。FLUX.3每次均返回一段视频及关联音频文件，文件名自动生成为“BFL [曲目名] make-a-song-that-sounds”。原告随后从节奏结构、旋律乐句、和声进行、打击乐设计、配器与编曲发展、织体与空间处理、整体表现体系等维度，将生成音频与目标曲目进行逐项比对，主张两者在“几乎每一个分析类别”中都高度相似。

随后，原告另外进行了三次查询，分别以披头士《Let It Be》、滚石《Satisfaction》、弗兰克·辛纳屈《My Way》为目标，FLUX.3同样生成了与目标歌曲高度相似的音频。而第四次查询中，原告将歌曲名和乐队名替换为无意义的乱码（“听起来像乐队dhhdhdh的hvggygyg的歌”），FLUX.3的输出随即变得“混乱、几乎毫无意义”。

原告指出，这一组对照的法律意义在于：如果FLUX.3的输出能够区分“真实存在的乐队与曲目”和“不存在的乱码”，并仅对前者生成高度贴合原曲特征的音频，那么最简约的解释便是，该模型在训练阶段已经“见过”这些真实曲目，并将曲目名称与特定的音乐结构特征建立了关联。

原告在版权侵权之外，还依据《统一商业秘密法》和联邦《保护商业秘密法》提出了独立诉因，其主张的核心并非曲目本身（曲目已公开发行），而是两名成员耗费二十余年开发的一套“分层创作方法与专有声音序列”方法——如何将独立录制的音乐层次叠加、交织，使各层之间形成不可通过常规手段逆向还原的结构关系。

原告指出，这套方法无法仅通过聆听最终成品而获得；常规的音频分析工具也无法从中还原出创作过程；只有具备强大逆向工程能力的AI系统，才能从成品中“拆解”出底层的结构逻辑。而FLUX.3恰恰被描述为一台“逆向工程机器”，它以原告的录音为输入，反向解析其架构，进而生成在结构和表现体系上高度相似的输出。原告还特别指出，模型一旦完成训练，便无法“遗忘”所摄入的数据；即使事后调整输出策略或增设过滤，也无法消除训练阶段已经发生的商业秘密挪用。

对于生成式AI开发者而言，本案可能提出了一个新的现实风险结构，即训练数据的“合法性”问题不能被“合理使用”抗辩完全吸收。即便模型训练本身在版权法下具有可辩护的空间，数据获取环节的规避技术措施行为、对公开可获取但受保护内容的批量抓取，以及训练完成后对副本的持续保留，都可能构成独立的诉因。