北京版权律师解答：AI训练使用未经授权内容是否侵权？

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关于人工智能在训练过程中使用未经授权的内容是否属于侵权？对于业内的“侵权但豁免说”是否具有法律依据呢？

北京版权律师回复

您好！

关于AI使用未经授权内容进行训练，目前法律上尚无统一结论。您提出的“侵权但豁免”说法，实际上对应着法律上的“合理使用”制度，但是其适用范围目前仍有很大争议。实践中，使用未经授权的内容训练确实存在较高的侵权风险。

我国具体法律还没有对AI训练的版权问题给出一个明确答案。当前在该领域的探索，主要由行政法来规定原则，司法实践探索使用边界。

目前最核心的法规依据是2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》。它并未直接回答"是否侵权"，而是为服务提供者设定了必须遵守的合规义务：

首先，数据来源要合法。必须使用"具有合法来源的数据和基础模型"。这要求企业对数据来源进行合规性审查，比如是否有授权、是否通过合法爬取等。因此，如果训练数据来自爬虫或其他规避他人技术措施的抓取，获取行为本身的违法性会直接导致后续训练失去豁免基础。

其次，不得侵害知识产权。明确规定在涉及知识产权时，"不得侵害他人依法享有的知识产权"。这虽然是个原则性规定，但为权利人主张权利打开了大门。

在具体的司法判决中，最重要的突破来自杭州的"奥特曼"系列案。在杭州互联网法院审理的“奥特曼”案件中，法院明确指出，如果AI训练使用作品的目的"并非以再现作品的独创性表达为目的"，且没有影响到原作品的正常使用，也没有不合理地损害权利人的合法利益，那么这种使用行为可以被认为是合理使用。

这一判决思路体现了司法"宽进严出"的倾向。也就是说，在模型训练的输入端，对数据的使用采取了相对宽松包容的态度，以鼓励技术创新；而在内容生成的输出端，则严格规制侵权内容的传播。

目前，这只是司法层面的探索，我国《著作权法》尚未将AI训练明确列入法定的"合理使用"情形。不过，学界和实务界已经提出了"宽进严出"的制度设计思路：在训练数据"输入端"构建数据合理使用制度，在应用"输出端"采取较为严格的保护措施。

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